El Instituto Nacional de Semillas (INASE) avanza en la incorporación de inteligencia artificial a los controles sobre el comercio de semillas de arroz. El organismo firmó un Acuerdo de Colaboración Técnica con Mach Vision, mediante el cual la empresa aportará un equipo MachVision Rice Analyzer, mientras que el INASE tendrá a su cargo el entrenamiento de los modelos de redes neuronales destinados a identificar variedades de arroz. La iniciativa se enmarca en la implementación de la Resolución Conjunta 3/2026 (SAGyP-INASE), que establece el protocolo para verificar la identidad varietal del arroz en grano a partir de muestras obtenidas en el primer punto de entrega. El desarrollo cuenta además con el respaldo de los obtentores de variedades de arroz y apunta a incorporar una herramienta de análisis más rápida y precisa para las tareas de fiscalización.

Miles de imágenes para entrenar el sistema

El proyecto contempla la utilización de inteligencia artificial para procesar imágenes de muestras de arroz. Para desarrollar los modelos, el INASE realizará la captura y depuración de miles de imágenes, que serán utilizadas para entrenar los algoritmos capaces de reconocer e identificar las distintas variedades. Una vez que los modelos alcancen los niveles de precisión establecidos, el organismo realizará la validación técnica tanto del equipo como del software antes de avanzar con su utilización en las tareas de control. La tecnología permitirá analizar diferentes características de los granos y generar información que podrá ser utilizada por los inspectores para verificar la identidad varietal.

Más control desde el primer punto de entrega

Uno de los principales objetivos es fortalecer la fiscalización del comercio de arroz. El sistema permitirá mejorar la verificación de la identidad varietal en arroz cáscara y evaluar la pureza física en arroz blanco e integral. También podrá utilizarse para contrastar información declarada por los productores en el Sistema de Información Simplificado Agrícola (SISA), aportando una nueva herramienta para las tareas de control. La posibilidad de realizar análisis de manera más ágil puede resultar particularmente relevante en los puntos de entrega, donde se concentra una parte importante del movimiento comercial de la producción.

El sistema permitirá mejorar la verificación de la identidad varietal en arroz cáscara y evaluar la pureza física en arroz blanco e integral.

Protección de las variedades

El desarrollo también tiene impacto sobre los derechos de propiedad intelectual vinculados con las variedades vegetales. La identificación de las variedades en grano busca aportar mayores herramientas para proteger las creaciones fitogenéticas de los obtentores, mejorar la transparencia comercial y generar condiciones de mayor seguridad para las inversiones en mejoramiento genético. Desde el INASE señalaron que la incorporación de esta tecnología permitirá fortalecer la trazabilidad y dotar de mayor respaldo técnico a los procesos de fiscalización y verificación.

El acuerdo entre el organismo y Mach Vision representa así un nuevo paso hacia la digitalización de los controles en la cadena arrocera, combinando análisis de imágenes, inteligencia artificial y herramientas de fiscalización para avanzar hacia una identificación varietal más rápida y precisa.